La integración de la IA en los Juegos Olímpicos de París 2024 marca una evolución significativa en cómo se experimentan y gestionan los eventos deportivos. Desde asistencia personalizada a los atletas hasta la mejora del rendimiento y la equidad deportiva, la IA transforma diversos aspectos de los Juegos Olímpicos. A pesar de los desafíos y desigualdades presentes, la tecnología ofrece nuevas oportunidades para el deporte a nivel global.
En los Juegos de París, con más de 10 000 atletas de unos 200 países, se usa una nueva herramienta tecnológica: AthleteGPT. Este programa de inteligencia artificial está disponible a través de la aplicación móvil Athlete365 para asistir a los atletas en sus diversas consultas, desde cómo llegar a sus sedes deportivas hasta la transmisión en vivo de la ceremonia de apertura.
AthleteGPT, desarrollado por la compañía parisina Mistral AI y utilizando procesadores Gaudi de Intel, puede analizar miles de páginas de información rápidamente y estar disponible las 24 horas del día. Este chatbot representa solo una faceta de la influencia creciente de la IA en los Juegos Olímpicos de este año.
El Comité Olímpico Internacional (COI) está adoptando activamente la tecnología de IA. Para ello, lanzó una agenda de IA para manejar el crecimiento de la investigación en esta área y su aplicación en los Juegos Olímpicos.
Historia y evolución de la tecnología en el deporte
El uso de tecnología para estudiar el movimiento de los atletas no es nuevo. En 1900, el científico francés Étienne-Jules Marey ya utilizaba la cronofotografía de alta velocidad para analizar la biomecánica de los atletas. Hoy en día, la tecnología ha avanzado significativamente. Por ejemplo, la tecnología de seguimiento 3D (3DAT) de Intel utiliza IA para rastrear 21 puntos en el cuerpo humano, proporcionando información biomecánica precisa que es invaluable para los entrenadores de élite.
Las aplicaciones de la IA en el rendimiento deportivo son variadas, incluyendo el diseño de calzado y ropa personalizados, la optimización de la nutrición y los horarios de entrenamiento, y la identificación de nuevas estrategias deportivas. Un ejemplo histórico de tal innovación es el «Fosbury flop» en el salto de altura.
La recopilación y análisis de datos individuales mediante IA también puede ayudar a identificar talentos, haciendo el deporte más equitativo. Un programa piloto del COI en Senegal utilizó 3DAT para identificar a más de 40 niños con potencial olímpico.
Sin embargo, los deportes y naciones con ligas profesionales grandes tienen una ventaja significativa debido a sus recursos para recopilar datos de alta calidad y entrenar algoritmos. Esta desigualdad se extiende a otras áreas de los Juegos, como el arbitraje.
Uso de IA en el arbitraje
La IA ya se utiliza en deportes como el fútbol para decisiones informadas por cámaras y chips en los balones. No obstante, su adopción es más lenta en otros deportes debido a la necesidad de análisis de datos en tiempo real y los desafíos específicos de cada deporte.
El uso de la IA en el arbitraje requiere comunicación precisa y abierta. Mostrar visualizaciones claras de las decisiones tomadas por la IA puede ayudar a convencer a equipos y espectadores. Sin embargo, acciones ambiguas como las faltas en deportes de contacto siguen siendo un reto significativo.
Impacto en la transmisión y el análisis de datos
La recolección masiva de datos durante los Juegos no solo beneficiará a los algoritmos de IA, sino también a los espectadores ávidos de estadísticas. La capacidad de la IA para generar resúmenes personalizados de los momentos destacados permitirá a los espectadores y entrenadores acceder a contenido específico de interés.
Por ejemplo, la plataforma de IA de visión por computadora Geti de Intel podría ofrecer resúmenes personalizados para los espectadores. Esta capacidad para seleccionar y compilar momentos específicos automáticamente representa un cambio significativo en la experiencia de transmisión y entrenamiento, especialmente para naciones con recursos de producción limitados.
Fuente: Nature.
