Investigadores han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de diagnosticar múltiples enfermedades e infecciones en un solo análisis, examinando las secuencias genéticas de células inmunitarias en muestras de sangre. El estudio, publicado en Science el 20 de febrero, evaluó a casi 600 personas, identificando con precisión si estaban sanas o padecían COVID-19, diabetes tipo 1, VIH o lupus, e incluso si habían recibido recientemente una vacuna contra la gripe.
Esta técnica permite capturar toda la información sobre lo que el sistema inmunológico ha enfrentado. Aunque aún no está lista para su uso clínico, el coautor del estudio, Maxim Zaslavsky, de la Universidad de Stanford, señala que podría facilitar el diagnóstico de enfermedades sin pruebas definitivas.
El sistema inmunológico almacena un registro detallado de infecciones a través de sus células B y T. Las células B generan anticuerpos que atacan patógenos, mientras que las células T activan respuestas o destruyen células infectadas. Cuando alguien sufre una infección o un trastorno autoinmune, sus células inmunitarias aumentan y producen receptores específicos en su superficie. Secuenciar los genes que codifican estos receptores permite descifrar la historia inmunológica del individuo.
El equipo de Zaslavsky diseñó una herramienta de IA que combina seis modelos de aprendizaje automático para analizar las secuencias genéticas de los receptores de células B y T, identificando patrones asociados a diversas enfermedades. Se analizaron 16.2 millones de receptores de células B y 23.5 millones de receptores de células T en sangre de 593 personas, logrando un índice de precisión de 0.986 en la clasificación de enfermedades.
Al comparar el desempeño de la IA utilizando solo datos de células B, solo de células T o ambos combinados, los investigadores hallaron que la combinación de ambos tipos celulares mejora significativamente la precisión diagnóstica. Mientras que la diabetes tipo 1 y el lupus mostraron señales más claras en las células T, el COVID-19, el VIH y la gripe fueron más identificables en las células B.
Si bien la herramienta aún debe perfeccionarse para superar las pruebas diagnósticas actuales, los investigadores creen que podría revelar subtipos de enfermedades inmunológicas que los métodos tradicionales no detectan, permitiendo tratamientos más personalizados. Además, se espera que futuros estudios exploren si esta tecnología puede diagnosticar diferentes etapas de una enfermedad y descubrir sus factores causales.
Fuente: Nature.
