Un equipo de científicos ha utilizado técnicas computacionales para identificar 43 formas alotrópicas de carbono previamente desconocidas que se cree que serían estables y superduras, algunas de ellas incluso más que el diamante. Solo se diferencian solo en la forma en que los átomos de C se disponen en la correspondiente red cristalina. Para realizar el estudio, los investigadores utilizaron un algoritmo evolutivo que genera estructuras cristalinas aleatorias para el carbono. Luego emplearon un programa que predice la dureza de estas especies de carbono. Ahora queda lo más difícil: sintetizar las estructuras predichas.
Otros elementos que pueden generar materiales superduros son el boro y el nitrógeno.
El trabajo de investigación está publicado en:
Patrick Avery, Xiaoyu Wang, Corey Oses, Eric Gossett, Davide M. Proserpio, Cormac Toher, Stefano Curtarolo, Eva Zurek. Predicting superhard materials via a machine learning informed evolutionary structure search. npj Computational Materials, 2019; 5 (1) DOI: 10.1038/s41524-019-0226-8.
